IoT tuvastamine: kasutab selliseid tehnoloogiaid nagu andurid, RFID ja tööstuslik IoT (IIoT), et koguda reaalajas töötlemata andmeid, nagu seadmete olek, materjalivoog ja keskkonnaparameetrid.
Andmetöötlus: kasutage suurandmete ja pilvandmetöötluse tehnikaid tohutute andmemahtude puhastamiseks, salvestamiseks ja analüüsimiseks ning kasuliku teabe hankimiseks.
Teadmiste ammutamine: tehisintellekti (nagu masinõpe ja süvaõpe) kombineerimine ekspertsüsteemidega, et tuvastada mustreid, ennustada suundumusi ja diagnoosida andmetes vigu.
Teenuste integreerimine: Tuginedes teadmistevõrkudele ja teenustele orienteeritud arhitektuurile (SOA), on tootmisressursid (seadmed, protsessid, varud jne) kapseldatud helistatavate teenustena.
Inimese ja masina koostööl põhinev otsuste tegemine: inimeksperdid ja intelligentsed süsteemid töötavad koos, et töötada välja optimaalsed tootmisstrateegiad ja reageerimisplaanid.
Suletud ahelaga täitmine: väljasta otsustusjuhised täitmiskihtidele, nagu robotid, MES ja APS, et kohandada automaatselt tootmistoiminguid ja anda tagasisidet mudelite optimeerimiseks.